Các mô hình phụ thuộc không gian cơ bản Basic models of spatial dependence Hai cách “kể chuyện” về tương tác không gian Ở bài học trước, chúng ta đã xây dựng nền tảng về sự phụ thuộc không gian và công cụ để lượng hóa nó – ma trận trọng số W. Giờ đây, câu hỏi lớn đặt ra là: làm thế nào để tích hợp cấu trúc không gian này vào một mô hình hồi quy? Trong kinh tế lượng không gian, có hai cách tiếp cận chính, tương ứng với hai “câu chuyện” khác nhau về cách các đơn vị tương tác với nhau. Câu chuyện thứ nhất cho rằng kết quả (biến phụ thuộc) của một đơn vị bị ảnh hưởng trực tiếp bởi kết quả của các đơn vị lân cận. Ví dụ, tốc độ tăng trưởng GDP của tỉnh A phụ thuộc vào tốc độ tăng trưởng GDP của các tỉnh láng giềng. Cách tiếp cận này dẫn đến Mô hình Trễ không gian (Spatial Lag Model – SAR), hay còn gọi là …
Các bài đã xem
- Phân tích hiệu năng cho ANOVA một chiều trong Stata
- Các phương pháp tiếp cận nâng cao
- Hoàn thiện bài viết nghiên cứu PLS-SEM
- Thực hành toàn diện với Stata
- Thuộc tính thống kê của các bộ ước lượng
- Đánh giá và sử dụng kết quả EFA
- Hướng dẫn thực hành Stata từ A đến Z
- Kiểm định phi tuyến và mô phỏng Monte Carlo
-
Xem thêm