Kiểm định giả thuyết cho mô hình GMM Specification testing for GMM models Làm thế nào để tin tưởng vào kết quả? Trong các bài học trước, chúng ta đã đi một chặng đường dài từ việc xác định vấn đề nội sinh đến việc áp dụng các phương pháp ước lượng tinh vi như GMM Sai phân và GMM Hệ thống. Chúng ta đã có thể chạy các lệnh trong Stata và thu được kết quả. Tuy nhiên, một câu hỏi quan trọng vẫn còn bỏ ngỏ: “Làm sao chúng ta biết được các giả định đằng sau những phương pháp này là đúng? Làm sao để tin rằng các biến công cụ mà chúng ta sử dụng thực sự hợp lệ?”. Việc chỉ chạy mô hình và báo cáo kết quả là chưa đủ; một nhà nghiên cứu cẩn trọng phải thực hiện các bước kiểm tra để xác thực mô hình của mình. Bài viết này sẽ tập trung vào các bài kiểm định chẩn đoán sau ước lượng, những công cụ không thể thiếu trong …
Các bài đã xem
- Ước lượng GMM và ma trận trọng số tối ưu
- Các kiểm định nghiệm đơn vị nâng cao
- Bài tổng hợp chuỗi mô hình bảng động
- Tổng hợp, so sánh và ứng dụng nâng cao
- Nền tảng và hậu quả của tự tương quan
- Nâng cao chất lượng nghiên cứu với phân tích hiệu năng
- Các bộ lọc Hodrick-Prescott và Band-Pass
- Các kiểm định nghiệm đơn vị thế hệ thứ nhất
- Đánh giá mô hình cấu trúc và chuẩn bị phân tích trong Stata
- Nền tảng lý thuyết về vấn đề tổng hợp
-
Xem thêm