Ứng dụng IRF trong mô hình VECM và hồ sơ bền vững IRF application in VECM and persistence profiles 1. Khi các biến có mối ràng buộc dài hạn Tất cả các phân tích của chúng ta cho đến nay đều dựa trên giả định rằng các biến trong mô hình là chuỗi dừng. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi các biến không dừng, ví dụ như GDP và tiêu dùng, cùng có xu hướng tăng theo thời gian? Mặc dù cả hai đều tăng, nhưng chúng không thể “trôi” đi quá xa nhau vì có một mối quan hệ kinh tế ràng buộc chúng trong dài hạn (ví dụ, tỷ lệ tiêu dùng trên GDP có xu hướng ổn định). Mối quan hệ này được gọi là đồng tích hợp. Mô hình VECM được xây dựng để nắm bắt cả hai động lực: (1) mối quan hệ cân bằng dài hạn và (2) các biến động ngắn hạn xung quanh trạng thái cân bằng đó. Khi phân tích một hệ thống đồng tích hợp, chúng ta có …
Các bài đã xem
- Hướng dẫn thực hành toàn diện
- Vấn đề của tính không đồng nhất
- Kiểm định Johansen trong VECM
- Mối quan hệ và các định lý hội tụ
- Các khái niệm hội tụ cơ bản
- Nền tảng lý thuyết mô hình DCC
- Nguyên lý ước lượng OLS và maximum likelihood
- Các vấn đề của OLS và giải pháp
- Nền tảng dự báo và hàm mất mát
- Thực hành ARDL/ECM với Stata
- Hệ thống VAR và mô hình VECM
- Chuẩn bị mô hình hóa chuỗi thời gian
-
Xem thêm