Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về Hồi quy Phân vị. Trong bài giới thiệu, chúng ta đã nói về hạn chế của hồi quy OLS: nó chỉ cho chúng ta biết về tác động lên giá trị trung bình. Nhưng nếu chúng ta quan tâm đến một cá nhân “điển hình” thì sao? Hoặc nếu dữ liệu của chúng ta có những giá trị rất lớn hoặc rất nhỏ (gọi là các điểm dị biệt – outliers) có thể làm sai lệch kết quả trung bình? Đây là lúc chúng ta cần một cách tiếp cận khác. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ xây dựng viên gạch nền tảng cho toàn bộ chuỗi bài. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu một khái niệm quen thuộc nhưng thường bị bỏ qua trong kinh tế lượng nhập môn: trung vị (median). Chúng ta sẽ học cách xây dựng một mô hình hồi quy dựa trên trung vị thay vì trung bình, được gọi là Hồi quy Trung vị (Median …
Các bài đã xem
- Thiết kế Nghiên cứu và Các Giả định trong MANOVA
- Thiết kế nghiên cứu phân cụm – Các quyết định quan trọng
- Tổng hợp chuỗi kỹ năng trực quan hóa dữ liệu
- Bậc tích hợp và kiểm định nghiệm đơn vị
- Hướng dẫn thực hành xử lý các vấn đề dữ liệu với Stata
- Tổng hợp Toàn diện về Ước lượng Hiệu ứng Điều trị
- Các chủ đề nâng cao – mô hình hỗn hợp và hồi quy SUR
-
Xem thêm