Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong ba bài học vừa qua, chúng ta đã tìm hiểu về ba phương pháp ước lượng khác nhau khi đối mặt với một mô hình có ràng buộc: (1) OLS không ràng buộc, (2) Bình phương nhỏ nhất có ràng buộc (CLS), và (3) Khoảng cách tối thiểu hiệu quả (EMDE). Mỗi phương pháp đều có ưu và nhược điểm riêng. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ đặt ba phương pháp này “lên bàn cân” để so sánh trực tiếp hiệu quả của chúng, đặc biệt trong trường hợp ràng buộc loại trừ. Các bạn sẽ thấy một kết quả khá bất ngờ và phản trực giác về hiệu quả của CLS khi có hiện tượng phương sai thay đổi. Sau đó, để làm cho lý thuyết trở nên sống động, chúng ta sẽ cùng nhau tái hiện lại một phần nghiên cứu kinh điển của Mankiw, Romer, và Weil (1992) về tăng trưởng kinh tế. Đây là cơ hội tuyệt vời để thấy các công cụ chúng ta …
Các bài đã xem
- Biến thiên bậc hai và phương sai tích hợp
- Tổng quan về phân tích hiệu năng trong nghiên cứu
- Hiểu về nghiệm đơn vị và cách kiểm định trong Stata
- Thực hành và tổng hợp toàn diện với Stata
- Tổng quan và kết nối các mô hình tài chính
- Nền tảng toán học của phân tích hiệu năng cho tỷ lệ và Chi-square
- Hướng dẫn thực hành kiểm định giả thuyết với Stata
-
Xem thêm