Chào mừng các bạn đã đến với chuỗi bài học mới về một trong những công cụ mạnh mẽ nhất của kinh tế lượng hiện đại: các phương pháp tái lấy mẫu. Trong các chương trước, chúng ta đã học về suy luận thống kê dựa trên lý thuyết tiệm cận, vốn hoạt động rất tốt khi chúng ta có cỡ mẫu lớn. Tuy nhiên, trong thực tế, đôi khi chúng ta gặp phải những bài toán phức tạp hoặc làm việc với những bộ dữ liệu không quá lớn, khiến cho các xấp xỉ tiệm cận có thể không còn đáng tin cậy. Đây chính là lúc các phương pháp tái lấy mẫu phát huy sức mạnh. Thay vì dựa vào các công thức toán học phức tạp và các giả định chặt chẽ về phân phối, chúng ta sẽ “mượn” sức mạnh của máy tính để mô phỏng lại quá trình lấy mẫu từ chính dữ liệu mà chúng ta có. Cách tiếp cận này không chỉ linh hoạt, mạnh mẽ mà thường còn mang lại kết quả …