Trong các bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu Hàm Kỳ Vọng Có Điều Kiện (CEF) như một khái niệm tổng quát, có thể là bất kỳ hàm số nào mô tả mối quan hệ trung bình giữa các biến. Tuy nhiên, để có thể ước lượng và làm việc một cách hiệu quả, các nhà kinh tế lượng thường bắt đầu với một trường hợp đặc biệt quan trọng: trường hợp CEF là một hàm tuyến tính. Giả định này biến một bài toán phức tạp thành một mô hình đơn giản, dễ diễn giải và cực kỳ hữu ích trong thực hành. Mô hình CEF tuyến tính, hay còn gọi là mô hình hồi quy tuyến tính, là nền tảng của hầu hết các phân tích kinh tế lượng mà bạn sẽ gặp. Trong bài học này, chúng ta sẽ định nghĩa nó một cách chính thức. Quan trọng hơn, chúng ta sẽ khám phá ra rằng giả định “tuyến tính” không hề hạn chế như bạn tưởng. Bằng cách sử dụng các phép biến đổi thông …
Các bài đã xem
- Lựa chọn mô hình và suy luận thực hành
- Lựa chọn kích thước hiệu ứng và ứng dụng
- Mô hình tác động cố định (Fixed Effects)
- Phân tích Đuôi Phân phối và Chỉ số Đuôi
- Hướng dẫn thực hành GARCH với Stata
- Thước đo Rủi ro Nhất quán và Expected Shortfall
- Các vấn đề nâng cao và lựa chọn mô hình
- Giới thiệu mô hình bảng động
- Ước lượng 2SLS
-
Xem thêm