Ở bài trước, chúng ta đã học cách dùng biến giả để so sánh sự khác biệt giữa các nhóm tại một thời điểm. Hôm nay, chúng ta sẽ nâng cấp kỹ năng này lên một tầm cao mới bằng cách tìm hiểu phương pháp Hồi quy khác biệt kép, hay còn gọi là “Sai khác trong sai khác” (Difference-in-Differences – DiD). Đây không chỉ là một kỹ thuật, mà là một tư duy phân tích mạnh mẽ giúp chúng ta trả lời những câu hỏi quan trọng về quan hệ nhân quả, ví dụ như: “Liệu một chương trình đào tạo mới có thực sự làm tăng lương của người lao động không?” hay “Việc tăng lương tối thiểu có làm giảm việc làm không?”. Phương pháp DiD giống như một chiếc “kính lúp nhân quả”, cho phép chúng ta tách bạch tác động thực sự của một chính sách ra khỏi các yếu tố gây nhiễu khác có thể thay đổi theo thời gian. Nó là nền tảng cho rất nhiều nghiên cứu kinh tế ứng dụng và …
Các bài đã xem
- Mở rộng mô hình với hai điểm gãy và hai bước nhảy
- Hồi quy Tuyến tính theo Thống kê Bayes và Các Vấn đề Nâng cao
- Tổng hợp và định hướng nghiên cứu nâng cao
- Xử lý nội sinh trong phương trình đơn với dữ liệu bảng (EC2SLS)
- Hệ thống hóa kiến thức và định hướng nghiên cứu nâng cao
- Ghi nhãn chi tiết và hiệu chỉnh chú thích chuyên nghiệp
- Vẽ biểu đồ tròn theo nhóm và bài tập thực hành tổng hợp
-
Xem thêm