Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng trong chuỗi bài về phương sai thay đổi! Chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng kiến thức vững chắc, từ việc hiểu rõ “tại sao” (lý thuyết), “làm thế nào để biết” (chẩn đoán), cho đến “phải làm gì” (các mô hình FGLS). Bây giờ là lúc thú vị nhất: áp dụng tất cả những gì đã học vào một quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh, giống như cách một nhà nghiên cứu thực thụ sẽ làm. Bài học này sẽ không giới thiệu khái niệm mới, thay vào đó, nó sẽ là một bản tổng kết thực hành. Chúng ta sẽ lấy bộ dữ liệu mô phỏng về tiền lương và thực hiện một quy trình phân tích từ A đến Z. Mục tiêu là để các bạn thấy được bức tranh toàn cảnh, cách các bước khác nhau kết nối với nhau một cách logic, và quan trọng nhất là để các bạn có thể tự mình tái lập quy trình này cho …