Chào mừng các bạn đến với bài học nâng cao về mô hình đếm sự kiện. Trong thực tế, khi làm việc với dữ liệu đếm, chúng ta thường gặp phải một hiện tượng rất đặc trưng: số lượng các quan sát có giá trị bằng 0 nhiều hơn đáng kể so với những gì mô hình Poisson hay Negative Binomial có thể dự đoán. Ví dụ, trong một khảo sát về số lần mua một sản phẩm xa xỉ, phần lớn mọi người sẽ có số lần mua là 0. Tương tự, khi phân tích dữ liệu bảng, việc các quan sát được lặp lại theo thời gian cho cùng một cá nhân đòi hỏi chúng ta phải có phương pháp xử lý đặc biệt. Bài học này sẽ tập trung vào hai chủ đề chính. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu các mô hình hai phần (Two-Part Models), bao gồm Zero-Inflated Models và Hurdle Models, được thiết kế đặc biệt để giải quyết vấn đề “quá nhiều số 0”. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá cách …