Biến thiên bậc hai và phương sai tích hợp Quadratic variation and integrated variance Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai. Ở bài học trước, chúng ta đã xây dựng nền tảng trực quan thông qua một mô hình đơn giản với biến động không đổi. Giờ là lúc chúng ta nâng cấp mô hình của mình để phản ánh đúng hơn sự phức tạp của thị trường tài chính, nơi biến động không phải là một hằng số mà là một quá trình ngẫu nhiên, thay đổi liên tục theo thời gian. Đây được gọi là bối cảnh biến động ngẫu nhiên (stochastic volatility). Trong một thế giới như vậy, liệu ý tưởng đơn giản là “cộng tổng các lợi suất bình phương” có còn cho chúng ta một thước đo ý nghĩa về biến động hay không? Câu trả lời, thật đáng ngạc nhiên, là CÓ. Tuy nhiên, để chứng minh điều này một cách chặt chẽ, chúng ta cần trang bị những công cụ lý thuyết mạnh mẽ hơn. Bài học này …
Các bài đã xem
- Hiểu về nghiệm đơn vị và cách kiểm định trong Stata
- Tổng quan về phân tích hiệu năng trong nghiên cứu
- Các mô hình đếm nâng cao và ứng dụng dữ liệu bảng
- Một góc nhìn khác – Mô hình đường cong tăng trưởng dưới dạng SEM
- Tổng hợp về giả thuyết thị trường hiệu quả
- Nền tảng về phương pháp luận kiểm định giả thuyết
-
Xem thêm