Chào mừng các bạn đã đến với bài học thứ tư! Trong ba bài học vừa qua, chúng ta đã tập trung vào các tình huống lựa chọn nhị phân, nơi chỉ có hai kết quả khả dĩ (0 hoặc 1). Tuy nhiên, thế giới thực tế thường phức tạp hơn nhiều. Các công ty không chỉ quyết định “phát hành nợ hay không”, mà họ phải lựa chọn giữa nhiều phương thức tài trợ khác nhau. Một nhà đầu tư không chỉ quyết định “mua hay không mua”, mà họ phải chọn một trong số hàng trăm quỹ đầu tư khác nhau. Những tình huống này đòi hỏi chúng ta phải mở rộng bộ công cụ của mình ra ngoài các mô hình Logit và Probit nhị phân. Bài học hôm nay sẽ giới thiệu cho các bạn về Mô hình Lựa chọn Đa thức (Multinomial Choice Models). Chúng ta sẽ học cách phân biệt giữa hai loại vấn đề đa lựa chọn cơ bản và tìm hiểu các mô hình phù hợp để phân tích chúng. Đây là …
Các bài đã xem
- Gộp tách dữ liệu
- Các phương pháp dự báo đa kỳ
- Thực hành kiểm định CAPM với Stata
- Giới thiệu về Hồi quy OLS
- Khung hồi quy và kiểm định phi tham số
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Phân tích dữ liệu phân loại chéo
- Mô hình Cộng tổng quát (Generalized Additive Models – GAM)
- Xây dựng và đánh giá dự báo
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Nền tảng mô hình tuyến tính: dữ liệu chéo và chuỗi thời gian
- Hệ số tương quan
-
Xem thêm