Chào mừng các bạn quay trở lại với bài học thứ hai! Sau khi đã có cái nhìn tổng quan về quy trình nghiên cứu kinh tế lượng, bây giờ là lúc chúng ta trang bị những công cụ toán học đầu tiên. Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy hơi “khô khan” với toán học, vì mục tiêu của chúng ta là biến những ký hiệu này thành những ý tưởng trực quan và dễ hình dung nhất. Trong bài học này, chúng ta sẽ khám phá thế giới của các hàm số. Hàm số là công cụ nền tảng cho phép chúng ta mô tả một cách chính xác mối quan hệ giữa các biến số trong tài chính. Ví dụ, lợi nhuận của một cổ phiếu thay đổi như thế nào khi rủi ro thị trường tăng lên? Doanh thu của một công ty phụ thuộc ra sao vào chi phí quảng cáo? Tất cả những câu hỏi này đều có thể được biểu diễn bằng các hàm số. Việc nắm vững các loại hàm số khác …
Các bài đã xem
- Nền tảng chuỗi thời gian: Tính dừng và phụ thuộc yếu
- Nền tảng về biến động thực hiện
- Ước lượng phương sai sai số và sai số chuẩn
- Ước lượng GMM hệ thống của Blundell-Bond
- Mô hình Tobit cho phản hồi giải pháp góc
- Thực hành lựa chọn mô hình với Stata
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Mô hình ARCH/GARCH và phương pháp DCC
- Khoảng dự đoán
- Nền tảng và Bootstrap tham số
-
Xem thêm