Bài 2: Đánh giá Chính sách với Khác biệt kép (DD) Policy analysis with pooled cross sections GIỚI THIỆU Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã học cách gộp các mẫu chéo để phân tích sự thay đổi của các mối quan hệ kinh tế theo thời gian. Hôm nay, chúng ta sẽ nâng cấp kỹ năng đó để giải quyết một trong những câu hỏi hóc búa nhất trong kinh tế học: Làm thế nào để đo lường tác động nhân quả của một chính sách hoặc một sự kiện? Đây là lúc mà phương pháp Khác biệt kép, hay còn gọi là Difference-in-Differences (DD hoặc DID), tỏa sáng như một trong những công cụ mạnh mẽ và trực quan nhất trong bộ công cụ của nhà kinh tế lượng. Hãy tưởng tượng chính phủ ban hành một chương trình hỗ trợ việc làm tại một tỉnh (nhóm được can thiệp), nhưng không áp dụng ở một tỉnh lân cận (nhóm không được can thiệp). Chúng ta không thể chỉ …
Các bài đã xem
- Từ lý thuyết đến ứng dụng phân tích tổng hợp
- Tìm hiểu các ứng dụng và ngôn ngữ ký hiệu trong PLS-SEM
- Nhiễu vi cấu trúc và các vấn đề thực tiễn
- Hồi quy với Dữ liệu Cắt ngắn và Kiểm duyệt – Mô hình Tobit
- Ước lượng trung bình nhóm gộp (PMG)
- Nền tảng và phương pháp ML chính xác
- Nền tảng đánh giá mô hình đo lường phản ánh trong PLS-SEM
- Ước lượng phương sai sai số và sai số chuẩn
- Tổng hợp Hồi quy Bán tham số
-
Xem thêm