Bài 4: So sánh GMM, GIV và các phương pháp khác Comparison of GMM, GIV, and other methods 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học vừa qua, chúng ta đã xây dựng một lộ trình rất logic: bắt đầu từ các điều kiện moment, chúng ta đã phát triển khuôn khổ GMM và từ đó suy ra các ước lượng S2SLS và 3SLS. Cách tiếp cận này có một đặc điểm chung: chúng ta luôn làm việc với các điều kiện trực giao gốc, $E(Z_i’u_i)=0$, và tìm cách “tổ hợp” chúng một cách tối ưu thông qua ma trận trọng số. Tuy nhiên, đây không phải là con đường duy nhất. Có một cách tiếp cận khác, mang hơi hướng của phương pháp Bình phương nhỏ nhất Tổng quát (GLS) mà chúng ta đã học ở Chương 7: thay vì tổ hợp các điều kiện moment, tại sao chúng ta không biến đổi (transform) chính mô hình gốc trước, rồi sau đó mới áp dụng phương pháp biến công cụ? Cách tiếp …
Các bài đã xem
- Thực hành Stata với phân tích hồi quy
- Kiểm định và ước lượng mô hình GARCH trên Stata
- Mô hình hai biến (Bivariate Model) cho điểm tóm tắt
- Hệ thống hóa kiến thức và phát triển
- Phân tách thời vụ với phương pháp nâng cao
- Phá vỡ cấu trúc và trí nhớ dài
- Ứng dụng IRF trong mô hình VECM
- Ước lượng OLS và các tính chất thống kê
- Tổng kết kiến thức về các mô hình lựa chọn nhị phân
- Suy luận thống kê cho các hàm của tham số
- Giới thiệu về thiên lệch ẩn và biến công cụ
-
Xem thêm