Phân tích dữ liệu với mẫu nhỏ và các hiệu chỉnh Analyzing data with small samples and adjustments Tổng quan kiến thức và bối cảnh nghiên cứu Tất cả các ví dụ chúng ta đã phân tích cho đến nay đều dựa trên các bộ dữ liệu có kích thước mẫu tương đối lớn (ví dụ: 200-300 người tham gia). Trong những điều kiện lý tưởng này, các phương pháp thống kê mặc định của Stata, vốn dựa trên lý thuyết tiệm cận (large-sample theory), hoạt động rất tốt. Các kiểm định z và kiểm định Wald chi-bình phương mà chúng ta thấy trong kết quả đầu ra giả định rằng kích thước mẫu đủ lớn để các phân phối thống kê tiến gần đến phân phối chuẩn. Tuy nhiên, trong nghiên cứu thực tế, chúng ta thường xuyên phải làm việc với các mẫu nhỏ do hạn chế về ngân sách, thời gian, hoặc tính sẵn có của đối tượng nghiên cứu. Khi áp dụng các phương pháp dành cho mẫu lớn vào dữ liệu mẫu nhỏ, chúng ta …