Thực hành phân tích tổng hợp cho dữ liệu nhị phân với Stata A practical guide to meta-analysis for binary data in Stata Từ lý thuyết đến thực hành với dữ liệu nhị phân Sau hai bài học tập trung vào nền tảng lý thuyết, giờ đây chúng ta đã sẵn sàng để chuyển sang phần thực hành. Lý thuyết cung cấp cho chúng ta “tại sao”, còn thực hành sẽ chỉ cho chúng ta “làm thế nào”. Trong bài học này, chúng ta sẽ thực hiện một phân tích tổng hợp hoàn chỉnh từ đầu đến cuối bằng phần mềm Stata, sử dụng bộ dữ liệu nhị phân kinh điển Cochrane. Dữ liệu nhị phân, với các kết quả dạng “có/không” hoặc “sống/chết”, là một trong những loại dữ liệu phổ biến nhất trong các nghiên cứu y tế và xã hội, làm cho kỹ năng phân tích loại dữ liệu này trở nên cực kỳ hữu ích. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu Cochrane, tổng hợp kết quả từ 7 thử nghiệm lâm sàng về …
Các bài đã xem
- Tổng hợp và kết nối các khái niệm cốt lõi
- Các bộ lọc Hodrick-Prescott và Band-Pass
- Giới thiệu các kiểm định giả thuyết trong mô hình dữ liệu bảng
- Tổng kết và ứng dụng trong nghiên cứu
- Ước lượng và đánh giá độ phù hợp tổng thể
- Trích xuất nhân tố – các quyết định cốt lõi trong EFA
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp với Stata
- Nền tảng và động lực của hồi quy bội
-
Xem thêm