Bài 2: Ước lượng Mô hình Thời lượng với Dữ liệu Dòng chảy Estimating duration models with flow data 1. Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại. Trong bài học trước, chúng ta đã cùng nhau xây dựng nền tảng lý thuyết về hàm nguy cơ – khái niệm cốt lõi của phân tích thời lượng. Chúng ta đã hiểu rằng hàm nguy cơ cho phép mô tả một cách linh hoạt xác suất rời khỏi một trạng thái theo thời gian. Bây giờ, câu hỏi tự nhiên tiếp theo là: làm thế nào để chúng ta có thể ước lượng được hàm nguy cơ và các tham số của nó từ dữ liệu thực tế? Bài học hôm nay sẽ trả lời chính xác câu hỏi đó. Chúng ta sẽ tập trung vào loại dữ liệu phổ biến và dễ xử lý nhất trong phân tích thời lượng, đó là (flow data). Hãy tưởng tượng chúng ta đứng ở cổng một trung tâm giới thiệu việc làm và phỏng vấn những người vừa bước vào đăng …
Các bài đã xem
- Các nguyên tắc vàng cho một Phân tích tổng hợp đáng tin cậy
- Các phép biến đổi chuỗi thời gian quan trọng
- Các cấu trúc bảng không điển hình – Bảng xoay vòng và Bảng giả
- Vấn đề của tính không đồng nhất
- Phân tích tổng hợp với Stata
- Tiếp cận hệ thống với kỹ thuật Johansen – Phần 1: Nền tảng lý thuyết
-
Xem thêm