Khi các nhóm giao nhau: Giới thiệu mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên chéo When groups intersect: Introducing crossed random-effects models Vượt ra ngoài cấu trúc phân cấp Trong tất cả các mô hình đa cấp chúng ta đã học, từ mô hình hai cấp đến ba cấp, chúng đều có một điểm chung: một cấu trúc phân cấp hay “lồng nhau” (nested) rõ ràng. Học sinh được lồng trong các lớp học, lớp học lồng trong các trường học; trẻ em lồng trong các bà mẹ, các bà mẹ lồng trong các cộng đồng. Cấu trúc này giống như những con búp bê Nga, nơi một đơn vị cấp thấp hơn chỉ có thể thuộc về duy nhất một đơn vị ở cấp cao hơn. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu dữ liệu không tuân theo một trật tự gọn gàng như vậy? Hãy tưởng tượng một nghiên cứu về thành tích học tập, nơi mỗi học sinh được đánh giá bởi nhiều giáo viên, và mỗi giáo viên lại đánh giá nhiều học sinh. Trong trường …
Các bài đã xem
- Nền tảng lý thuyết và định lý SKLA
- Tổng hợp và ứng dụng nâng cao
- Thực hành GMM và CMD với Stata
- Thực hành phân tích hồi quy bội với Stata
- Mô hình ba cấp – Phân tích dữ liệu phân cấp lồng nhau
- Tổng hợp Toàn diện về Ước lượng Hiệu ứng Điều trị
- Các phương pháp dự báo đa kỳ
- Chuyển đổi và các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác
-
Xem thêm