Phân tích sống còn phi tham số và kỹ thuật mở rộng dữ liệu Nonparametric survival analysis and the data expansion technique Cái nhìn đầu tiên về dữ liệu thời gian sự kiện Trong bài viết giới thiệu, chúng ta đã làm quen với thế giới của phân tích sống còn và những thách thức đặc thù của nó, đặc biệt là vấn đề dữ liệu bị kiểm duyệt. Trước khi vội vàng xây dựng các mô hình hồi quy phức tạp để tìm hiểu tác động của các biến giải thích, một nhà phân tích dữ liệu cẩn trọng luôn bắt đầu bằng việc “lắng nghe” chính dữ liệu đó. Chúng ta cần trả lời những câu hỏi cơ bản nhất: Hình dạng của rủi ro theo thời gian trông như thế nào? Xác suất để một sự kiện xảy ra thay đổi ra sao qua từng giai đoạn? Liệu rủi ro có tăng đều, giảm đều, hay có hình dạng phức tạp hơn? Bài viết này sẽ trang bị cho bạn các công cụ để trả lời …
Các bài đã xem
- Ước lượng nhóm trung bình (Mean Group Estimator) trong Stata
- Các vấn đề nâng cao và lựa chọn mô hình
- Đánh giá độ chính xác dự báo của mô hình
- Ước lượng các mô hình gllamm cơ bản
- Dữ liệu – Nền tảng của phân tích kinh tế lượng
- Xây dựng biểu đồ từ A đến Z
- Hướng dẫn thực hành phân tích đa biến với Stata
- Diễn giải và kiểm định giả thuyết trong mô hình đa cấp
-
Xem thêm