Mô hình Hồi quy có Tương tác Ba Chiều và Trực quan hóa với Dữ liệu GSS A Three-Way Interaction Model and Visualization with GSS Data Nâng cấp mô hình để nắm bắt sự phức tạp Ở bài học trước, chúng ta đã phân tích một mô hình hồi quy với các tương tác hai chiều và phát hiện ra một giả định quan trọng nhưng có phần hạn chế: hiệu ứng tương tác giữa tuổi và học vấn (age*educ) được cho là không đổi qua các thế hệ. Liệu giả định này có thực sự đúng trong thực tế? Có thể nào lợi ích của học vấn đối với thu nhập ở các độ tuổi khác nhau lại thay đổi tùy thuộc vào bối cảnh kinh tế-xã hội của từng thế hệ không? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần một mô hình linh hoạt hơn. Bài viết này sẽ hướng dẫn các bạn xây dựng và diễn giải một mô hình như vậy bằng cách thêm vào (three-way interaction term). Chúng ta sẽ đối mặt …
Các bài đã xem
- Thực hành: Xây dựng ước lượng OLS
- Giới thiệu SIV và các ví dụ nền tảng
- Đánh giá mô hình cấu trúc và chuẩn bị phân tích trong Stata
- 11. Lựa chọn mô hình và kiểm định giả thuyết không lồng ghép
- Nền tảng hồi quy tuyến tính và ước lượng OLS
- Kiểm định trong mô hình IV: Nội sinh và ràng buộc quá mức
-
Xem thêm